年作为供应链创新应用的元年，供应链应用成为物流最核心的内容。围绕供应链体系，商务部今年还将会同有关部门，就农产品、药品、家用电器、服装家具，餐饮等短板领域，着力提升供应链的智能化、智慧化程度。
智慧物流产业发展概况与趋势
智慧物流泛指通过应用物联网技术、大数据、云计算及人工智能等相关信息技术，依托完善的配送网络，构建面向生产企业、流通企业和消费者的社会化共同配送体系。在货物运输、仓储、配送、信息服务等各个环节中，通过系统感知，全面分析，及时处理及自我调整等功能实现有效控制。利用集成人工智能技术、大数据云计算处理、传感通讯技术等让配送货物自动化、可控化、信息化和网络化，在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。
据前瞻产业研究院发布的《智能物流行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示，-年，全国社会物流总费用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%，但与发达国家物流费用占GDP约10%的比例相比还有很大差距，提高物流效率，降低物流成本成为政府、物流企业与其客户力争实现的目标。当前物流企业对智慧物流的需求主要包括物流数据、物流云、物流设备三大领域，年智慧物流市场规模超过亿元，预计到年，智慧物流市场规模将超过万亿。
智慧物流作为空间巨大
在社会物流组织方面，公路货运行业窄，运输车辆使用率低，多式联运存在联不上、联不好的问题，海铁联运比例远低于西方发达国家，物流信息共享开放力度不够，“信息烟囱”“信息孤岛”现象仍然非常突出。
在企业物流管理方面，大多数企业还缺乏供应链管理的理念，上下游缺乏协同，制造企业普遍没有建立一个规范的物流成本核算方法，企业降成本往往就是压低物流服务价格，而忽视了物流冰山下的隐性成本。
在物流发展环境方面，土地、人工、运能、资金等要素成本近年来上涨较快，运输结构不合理，铁路水运的主要优势还没有发挥出来，市场不规范，市场交易成本比较高。
中科院物联网研究发展中心
助力推动智慧物流产业发展
中国科学院物联网研究发展中心是国内最早涉足智慧物流领域的科研单位。中心研发团队针对物流快递行业的关键核心技术长期深入攻关，现已成为全球唯一一家同时掌握快递包裹自动分拣六大核心技术的单位，在物流行业真正实现了装备、部件、器件和芯片“中国创造”的梦想，达到国际领先水平。
中科院物联网研究发展中心团队自主研发的设备，利用物联网图像采集、传感、信息处理技术等能够在1米范围内的任意高度、倾斜度扫描货物，并实时访问后台数据库获得每个包裹的地址信息，再由数据驱动包裹智能传送至相应区域，大幅提高分拣效率。每台设备的日分拣量超过30万件，每天24小时无故障不间断运行，是人工分拣效率的3倍，出错率仅为万分之一，为物流企业降低了人员成本，提升了单票利润。
不仅如此，中科院物联网研究发展中心还研制成功了“果蔬多源信息融合超大型分选设备”，可实现果蔬按重量、含糖量、颜色、瑕疵、形状等特征的自动分级，应用于脐橙、蜜橘、柠檬、苹果等果蔬的分选。
智慧物流未来发展方向
智慧物流将呈现供应链全要素整体互联互通，平台业务流程和经营模式重构以及供应链全面升级。智慧物流通过整合应用大数据、云计算、物联网、智能分拣等关键共性技术，实现产业与上下游的协调发展、与科技、金融、人才等要素的协同发展、与社会资源环境的友好发展，促进生产要素从低效领域转移到高效领域，不断提高资源配置效率。
此外，通过无人机、无人车、无人仓和智能配送站等技术的广泛应用，智慧物流将全面改变传统物流的运作方式，实现商流、物流、信息流、资金流等供应链各要素整体无缝衔接，大大降低物流费用，提升社会经济运作整体效率。
目前，智慧物流以流程优化组合的初级阶段为主，物流成本降低了5%-10%，通过创新技术应用，物流成本可能降低10%-20%，未来智慧物流的应用，降本效果会更好。随着智慧物流创新技术的不断涌现，自年开始，将会有大量的智慧供应链平台诞生，智慧物流的发展也将进入新的、更加高级的阶段。
来源：智慧物流
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