随着时代的发展和进步，一方面港口货物吞吐量规模越来越大，另一方面港口可利用的土地空间范围有限，二者之间矛盾日益突出，如何在相同的区域内实现更多的货物流通成为物流领域亟待解决的关键问题。但信息闭塞使大多数的物流流通体系参与者面临诸多挑战，使得在固定区域内提高货物流通效率难以实现。
德国电信股份有限公司在智能港口物流以及车队低碳运输方面推出基于云服务的综合信息管理平台，集成了港口码头、船期、货柜、基础设施以及交通信息等大数据的技术产品，提高港口运营效率并带来了良好的环境效益。今天我们就来看一看他们提供的解决方案。
一、港口物流参与者面临的问题
物流枢纽运营商（港务局）：面临货物装卸作业量增加，效率降低；空间有限；交通和基础设施情况的可见度不佳等挑战。可能的解决措施包括管理增长；提供创新服务；增加枢纽的吸引力等。
物流枢纽管理者（港务局交通管理部门）：面临进程透明度不充分，KPI质量有待改善，对规划的信心不足；运输链规划太过复杂等挑战。可能的解决措施包括优化管理；采用整体性规划；最大限度增加利润等。
货运代理商和驾驶员：面临查找和等待时间过长；每辆卡车每天的运输；绩效不足；配送太过复杂等挑战。可能的解决措施包括简化配送程序；优化车队利用率；提高生产力等。
港口运营商（码头作业公司）：面临缺少ETA（预计到达时间）信息；详细规划集装箱和货物转运非常困难，缺乏效率等挑战。可能的解决措施包括优化流程；准确计划货物转移；提高装卸作业量等。
停车场运营商：面临缺少过境交通情况不可见；无法高效利用停车位；高峰时间超载等挑战。可能的解决措施包括协调停车；避免高峰时间出现瓶颈和交通堵塞；更好地利用空间等。
当以上问题长期存在时，港口物流效率低的问题凸显。针对货物运输和物流的特点，DT研究发现，解决问题的关键在于实时监控卡车和货物的动态。提出了一套适合所有物流流通体系参与者增加枢纽吸引力的理想方案。如图1所示。
图1适合所有利益相关者的增加枢纽吸引力的理想方案
二、智能港口物流系统的开发
总结港口物流流通体系，可以发现目前存在的最大问题就是信息流转的不及时。尤其是在面对申报货物与所载货物不符、信息损坏、延迟通知有关人员、在装卸区等待以及人工登记等问题时，信息的沟通就更加重要。问题的存在也是机遇，DT基于此提出了远程信息处理解决方案TelematicOne，如图2所示。
图2远程信息解决方案
图3TelematicOne架构
图3为TelematicOne的具体架构，其底层为数据库/数据仓库，用于存储港口物流系统产生的海量数据。CBT、MAN、远程信息处理供应商等基于数据的导入和导出，对数据进行处理。应用层上，将应用程序逻辑封装，提供基于Web-GUI和API的用户使用界面。以TelematicOne为基础系统，再加上TelematicOne安卓版解决方案可取代常规车联网平台，如图4所示。
图4TelematicOne安卓版解决方案
尽管目前的智能港口物流系统也面临着车队不统一、供应商彼此独立、物流链过于复杂、整合合作伙伴等问题，但其应用对各物流系统参与者的效率提升非常明显。
物流枢纽运营商（港务局）：改善基础设施利用情况；打造先进、开放、可扩展的服务交换模式；增加枢纽作为转运点的吸引力。
物流枢纽管理者（港务局交通管理部门）：改善分析方法和功能，更好管理货物的流动；只需轻轻一点，便可分析庞大的物流数据和KPI；稳固的投资决策基础。
货运代理商和驾驶员：驾驶员能提前获悉卡车位置、装载量和停车位；避免不必要的等待和查找时间；改善运输绩效。
港口运营商（码头作业公司）：加快集装箱和货物吞吐；为将来的运输制定细致准确的货物移动计划，提高效率。
停车场运营商：实现可视化的传输交通和剩余载量；改善空间利用情况；避免高峰时间出现超载情况。
应用案例
汉堡港是德国最大的港口，年集装箱吞吐量达到万标箱。其目标为在年之前将集装箱吞吐量提高一倍，达到万标箱左右。目前，每天有多达4万辆卡车，外加约辆货车、2万至2.5万个货物集装箱，以及大约个空集装箱进出汉堡港，港口业务比较繁忙。但是，只有30%货运代理商具备有效的远程信息处理系统，利用电子调度系统进行提柜的比例较低。基于当前港口存在的问题，汉堡港采用了智能港口物流管理系统。该智能港口物流系统与SAP和德电共同开发，框架基础是云解决方案和基于具体位置的信息系统。采用该系统后，汉堡港的门户访问更加透明、通讯更加有针对性、每天可多完成一次提柜作业、涵盖所有利益相关者（包括港口当局、货运代理商、港口和停车场运营商以及其他利益相关者）。智能港口物流的运行逻辑如图5所示。
图5汉堡港智能港口物流系统运行逻辑
图6-9是汉堡港智能物流系统客户端的截图：
图6Web-GUI示意图
图7WebGUI示意图
图8API示意图
图9API示意图
三、车队管理面临的问题
车队管理是物流体系中的重要环节，当前车队管理面临着激烈的行业竞争、不必要的空载行程、监管法规日益严格、优化未利用潜力、不必要的燃料消耗、成本高昂的CO2认证、精确确定CO2排放量等问题和挑战。因此，车队管理者和物流运营商需要使用车辆行程数据来控制车队，但是（1）车队管理者不知道车辆的燃料消耗为什么如此之高，也不知道到底是在何时、何地、由何人消耗；（2）只有在每一行程完成之后才能得到相关的燃料消耗和排放信息是长期困扰车队管理者和物流运营商的两个关键问题。
四、高效车队管理系统的开发
进行高效车队管理必须将业务战略与ICT相结合。
从商业角度对高效车队管理衍生出的需求：
实现各行程的排放的透明
降低燃料消耗成本
灵活、合理的解决方案
智能、透明的消耗和排放数据管理
优化驾驶行为，降低驾驶员的实际燃料消耗
高效车队管理对数据流的要求
数量：大型车队的评估数据量高达三位数的TB级
速度：得到每秒钟各个地区的浮动数据的结果（带有时间戳）
多样性：汇总车辆数据与客户数据分析整个车队以及个体车辆在每个行程的数据以及累计数据
技术解决方案
利用原始设备制造商提供的中立的移动终端设备将位置数据实时传送到中央服务器
利用中央EFM平台进行分析，进一步扩充数据及计算的参数，如负载/形状、CO2排放量、燃料消耗、位置、高度、上坡和下坡
多功用系统
使用GoogleMaps重放单个行程及更多行程
高效车队管理系统的技术视图如图10所示，包含已安装应用程序的移动终端设备、电信移动网络、相连行业平台(CIP)、可视化工具及仪表板四部分。
图10高效车队管理系统技术视图
通过采用高效车队管理系统，客户可以获得以下收益：
平均节省4%-15%燃料费
减少CO2排放量（每辆卡车每月减少千克）
每趟行程的CO2排放量完全透明
车辆当前位置清晰可见
通过显示不同路线的效率高低优化路线规划
根据驾驶员的节省量提供奖金（使用业经验证的计算模式分析海量数据）
驾驶员每趟行程的排名直接可见，并且可追踪
数据与ERP/控制系统相比准确度极高（1-4%偏差）
采用该高效车队管理系统可以使很多客户群体收益，如经销商可以方便地进行货物跟踪和货物入场规划；物流人员/车队运营商可以进行路径规划，控制燃料消耗和CO2排放；租车服务提供商可以进行位置控制和管理、会计事务；银行/保险可以控制残值风险，进行保费提存；服务商/汽车物流俱乐部可以进行定位和服务间隔规划。
应用案例
德国电信已经就节能减排绿色物流管理方案在北京与德国铁路集团物流运输公司（DBSchenker）以及受江苏省交通厅委托与林森物流集团合作开展了合作，在全国范围内进行实地测试。实地测试包括高效车队管理系统的投入使用与激励方案的制定。
在众多方案中选出的最佳实践激励方案为：
在第一阶段，所有参加和提交数据的驾驶员都收到参与鼓励费
在第二阶段（生态驾驶培训后），每两周选出3位表现最好的参与者奖元人民币
从节省的费用中拿出约50%奖励实地测试的参与者
最终，基于节能驾驶培训估算的燃料费节省额超过2万元人民币
中国实地实验结果
图11和图12为所有车辆设备的使用情况。
图11所有车辆设备使用情况
图13单台车辆设备使用情况
图14单台车辆设备使用情况
本文由德国电信授权港口大数据观察发布，所有图片版权由德国电信所有。
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